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Fei-Fei Li出现在纪录片当中
在比赛前，AlphaGo团队发现AlphaGo存在一些问题，但是没有时间去完善了。
AlphaGo 与李世石比赛的时候场景
AlphaGo赢了第一局后，团队成员去街头买报纸
纪录片中AlphaGo背后算法介绍
李世石比赛期间出去透气
期间AlphaGo走了特殊的一步
李世石的第78步是AlphaGo的弱点
（从另外一个角度
看过一个有趣的计算，谷歌说过阿尔法狗（配置是1200个CPU和170个GPU）每场棋局要耗能3000美元，每度电10美分的话就是每盘棋需要30000度电的能量消耗。
按照每盘棋4个小时算，人类日均消耗2000大卡热量，人脑占其中20%，也就是167万焦耳热量，一天86400秒，人脑功耗算出来是19瓦（大脑每时的平均功耗无论睡觉清醒，浮动都特别小）。
计算可得，顶级的人工智能功耗是人类大脑的37万倍。而一般的功耗15瓦的八核心16线程CPU就可以在任何棋类运动中搞定99%的人类了。
《阿尔法围棋》让我惊讶的奇思妙想
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